用“AIoT+大數(shù)據(jù)”代替人工管理和控制,將傳統(tǒng)車間變成智能車間,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、智能控制、智能運(yùn)維,幫助電子制造工廠創(chuàng)造三大可測(cè)量的價(jià)值:安全供能、無(wú)人值守和節(jié)能降碳10-35%。
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壓縮空氣在電子制造過(guò)程中
1、生產(chǎn)工藝對(duì)壓縮空氣質(zhì)量要求高,如出現(xiàn)低壓或含水量超標(biāo)等問(wèn)題,可能導(dǎo)致產(chǎn)品缺陷。冷量在電子制造過(guò)程中
1、生產(chǎn)車間環(huán)境條件,如溫度、濕度、粉塵等要求各有不同,中央空調(diào)系統(tǒng)如無(wú)法保證環(huán)境達(dá)標(biāo),可能導(dǎo)致產(chǎn)品缺陷。壓縮空氣、冷量等公輔能源是電子制造工廠的基礎(chǔ)能源,其能耗約占整廠能耗的30-50%,節(jié)能潛力巨大。
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監(jiān)測(cè)能源供給端與能源需求端數(shù)據(jù),如空壓機(jī)、制冷機(jī)、冷卻塔、閥門、排氣壓力、排氣溫度、室外氣象等。
通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)公輔車間設(shè)備的智能預(yù)測(cè)、智能控制、智能運(yùn)維,避免低壓高壓風(fēng)險(xiǎn)、含水量超標(biāo)、冷凍水溫度過(guò)高等。
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用靈知AI大模型處理數(shù)據(jù),計(jì)算設(shè)備真實(shí)能效水平、預(yù)測(cè)車間用能需求變化規(guī)律、診斷設(shè)備故障等。
實(shí)現(xiàn)站房數(shù)字化,巡檢三班變一班,提高巡檢效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度,可按周期可自動(dòng)生成設(shè)備級(jí)車間級(jí)分析報(bào)告。
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通過(guò)AI根據(jù)能源需求端的變化,實(shí)時(shí)調(diào)控能源供給端設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行組合等,實(shí)現(xiàn)公輔車間與生產(chǎn)車間的供需匹配。
AI智控設(shè)備運(yùn)行,減少冗余運(yùn)行帶來(lái)的能效浪費(fèi),提升空壓系統(tǒng)能效10-30%,提升制冷系統(tǒng)能效15-35%。