用“AIoT+大數據”代替人工管理和控制,將傳統車間變成智能車間,實現智能預測、智能控制、智能運維,幫助藥企創造的價值:安全供能、無人值守和節能降碳10-35%。
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外部因素
1、國家“無差別”集采政策,藥品平均降價58%,迫使藥企節能降本內部因素
1、公用系統是藥廠的能源基礎設施,一旦供氣、冷不達標,出現全廠停產的風險1
監測能源供給端與能源需求端數據,如空壓機、制冷機、冷卻塔、閥門、排氣壓力、排氣溫度、室外氣象等。
通過AI實現公用車間設備的智能預測、智能控制、智能運維,避免低壓高壓風險、含水量超標、冷凍水溫度過高等。
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用靈知AI大模型處理數據,計算設備真實能效水平、預測車間用能需求變化規律、診斷設備故障等。
實現站房數字化,巡檢三班變一班,提高巡檢效率和數據準確度,可按周期可自動生成設備級車間級分析報告。
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通過AI根據能源需求端的變化,實時調控能源供給端設備運行時間、運行組合等,實現公用車間與生產車間的供需匹配。
AI智控設備運行,減少冗余運行帶來的能效浪費,提升空壓系統能效10-30%,提升制冷系統能效15-35%。