是軟硬件一體的數智化解決方案,分為主機智能化、機房智能化、系統智能化。
在保障末端環境溫濕度的前提下,為工廠實現預測性維護和智控節能20%-35%。
01
運維水平低
1、故障發現不及時,供冷質量差控制水平低
1、經驗控制,設備運行時長與開機組合不合理
02
通用設備端
1、蘑菇云盒連接暖通空調系統設備,實現站房數字化車間邊緣端
1、蘑菇云盒將數據無線傳輸到車間內的邊緣智能控制柜云端
1、對現場上云數據分析和存儲,用數據訓練迭代靈知AI1
采集冷卻塔、冷卻泵、冷機、冷凍泵、閥門、末端實時數據,工作人員不用去站房巡檢,在電腦或手機小程序上完成在線巡檢。一旦設備運行出現異常,云智控會通過手機電話、短信、小程序,現場聲光報警等方式,通知管理人員。
2
結合設備機理與AI算法,智能分析識別中央空調系統、設備及傳感器等三個層面的隱性故障,在采集精準且全面的數據基礎上,實現數據驅動的預測性維護,解決中央空調系統供冷不穩定和系統長期帶病運行兩大痼疾,讓中央空調系統節能5-10%。
3
在保障生產需求的溫濕度前提下,通過AI算法模型,進行分析預測,實現全局尋優(包括冷凍水出水溫度設定值、冷凍水供回水壓差設定值、冷凍水供回水溫差設定值、冷卻水供回水溫差設定值、冷卻塔出水溫度設定值),智能調控設備,實現按需供冷和節能15-25%。